Clients

Quelques exemples concrets de missions menées avec nos clients.

Industrie — Plate-forme IA pour serving de LLM on-premise

Architecture et optimisation du serving de modèles IA/LLM sur infrastructure on-premise :

• Architecture cible : définition de l’architecture cible pour le serving de modèles
• Fiabilité : définition des règles de QoS avec contrôle de flux (flow control)
• GPU : partitionnement dynamique des ressources (Multi-Instance GPU) sur GB300, H200 et H100
• Industrialisation : automatisation des montées de version et des déploiements de modèles LLM
• Scalabilité : dimensionnement multi-nœuds et multi-cluster, routage avancé
• Gouvernance : rédaction des ADR (Architectural Decision Records)

Industrie — Deeptech française, leader mondial

• Réduction des coûts : −74 %
• GitOps : implémentation de la méthodologie GitOps
• CI/CD : migration du build CI (Jenkins, Airflow, ClearML, GitHub Runner) vers Kubernetes
• Scalabilité : optimisation de la mise à l’échelle des infrastructures
• Observabilité : déploiement du monitoring et de l’observabilité, gestion centralisée des journaux applicatifs
• Résilience : sauvegarde, restauration et migration de clusters Kubernetes
• Documentation : rédaction de documentations techniques

Éditeur SaaS — Migration cloud européen

• FinOps : réduction de 73 % des coûts d’infrastructure
• Architecture : conception d’une architecture mixte cloud managé / bare-metal
• Bases de données : migration de PostgreSQL (AWS Aurora) vers CloudNativePG
• Observabilité : télémétrie applicative avec OpenTelemetry
• Performance : amélioration significative des performances du SaaS
• Gouvernance : rédaction des ADR (Architectural Decision Records)
• Documentation : procédures de migration, de sauvegarde/restauration et d’IaC
• Transfert de compétences : formation des équipes
• Infrastructure : mise à jour de l’ensemble des briques de la plateforme
• Sécurité : SSO, RBAC, moindre privilège — plateforme conforme RGPD / SOC 2

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